Yapay zeka, erken doğumları gebeliğin 31. haftasında tahmin edebildi

Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, hamile 156 kadının rahim elektrik dalgalanmalarını incelemek için yapay zekanın derin öğrenme modelini kullandı.

Kadınların yaşları, ağırlıkları, yağ oranları ve hamileliklerinin üç aylık dönemine ilişkin veriler birleştirildi.

Bu veriler daha sonra yapay zekanın derin öğrenme modeline aktarıldı.

Araştırmacılar, yapay zekanın derin öğrenme modelinin çalışmaya katılan kadınların yüzde 19’unda erken doğumu tahmin ettiğini vurguladı. Ayrıca, kadınların gebeliğin 37. haftasına geldiğinde yapay zekanın tahmininin doğru çıktığını belirtti.

Washington Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Arye Nehorai, hamileliğin 31. haftasına kadar alınan verileri analiz eden yapay zekanın hamileliğin 37. haftasına kadar olan erken doğumları tahmin edebildiğini ifade etti.

Nehorai, bu bulgunun çalışmadaki en önemli keşif olduğunu söyledi.

Nehorai, bu yöntemin ucuzluğu sayesinde avantajlı olduğunu belirterek, “Yapılan modelimiz, erken doğumu elektrik dalgalanmalarıyla daha kısa sürede tahmin edebiliyor ve kullanımı kolay ve daha az maliyetli olduğu için evde bile kullanılabilir” dedi.

Birleşmiş Milletler’in yayımladığı bir rapora göre, 2020 yılında dünyada 13,4 milyon erken doğum gerçekleşti ve bunlardan yaklaşık 1 milyonu ölümle sonuçlandı.

Bu da her 2 saniyede bir bebeğin erken doğduğunu ve her 40 saniyede bir erken doğan bebekten birinin hayatını kaybettiğini göstermektedir.

Araştırma, tıp dergisi PLOS ONE’da yayımlandı.